AI in Development

✅ AI inzetten voor automatiseren van processen

✅ Debugging versnellen met AI-gestuurde analyse en suggesties

✅ Code automatisch laten genereren, testen en refactoren

✅ AI gebruiken voor efficiënte code reviews en kennisdeling in je team

✅ Development workflows optimaliseren zonder de controle te verliezen

🥐 Intro & Ontvangst

• AI in softwareontwikkeling: Wat werkt écht?

🧠 De basis

• Prompt engineering
• Technieken: RAG, Tool calling, Reasoning, Multi-agent workflows

🧑‍💻👩🏻‍💻 AI als assistent voor software developers

• Automatische generatie van tickets en bug reports
• AI-gestuurde debugging en foutanalyse
• AI als ondersteuning bij testing en continuous integration
• Snellere codegeneratie en refactoring met AI

🍽 Lunch & netwerken

🛠 AI voor teamleads: Optimaliseer workflows en kennisdeling

• AI inzetten voor code reviews en documentatie
• Praktische tools en best practices voor engineering teams

🚀 Hands-on: AI implementeren in je eigen workflow

• Workshop: Bouw een AI-tool die je dagelijkse werk verlicht

🔎 De toekomst van AI in software engineering

• Hoe AI en engineers samenwerken zonder productiviteit te verliezen
• Valkuilen, ethische overwegingen en best practices

💬 Q&A en afsluiting

Anthony Meirlaen helpt software engineers door de hype rond AI heen te kijken en zich te richten op technieken die echt werken. Met ervaring bij Qualtrics en diverse startups heeft hij AI zien evolueren van belofte naar praktische toepassing.

Als CTO van Rookoo werkt hij dagelijks aan AI-oplossingen in productieomgevingen. Zijn trainingen zijn hands-on en laten zien hoe AI ingezet kan worden om softwareontwikkeling efficiënter te maken. Denk aan het automatiseren van repetitieve taken zoals ticketing en bug reports, AI-gestuurde codegeneratie en debugging, of slimme test- en reviewprocessen die developers tijd besparen en de codekwaliteit verbeteren. Hij laat zien hoe AI workflows niet vervangt, maar versterkt—zodat engineers zich kunnen focussen op wat écht telt.